ChatGPTを使っていると、OpenAIまわりの機能が少しずつ増えていることに気づく。
通常のChatGPTだけでなく、GPTs、Projects、Codexもある。どれもAIに相談したり、作業を進めたりするためのものではあるが、実際に使い始めると役割が違う。
ここを整理しないまま使うと、便利なはずなのに作業場所が散る。
GPTsを作ったけれど使わなくなる。Projectsに何でも入れて文脈が濁る。Codexに任せるべき作業と、ChatGPTで相談すれば十分な作業が混ざる。ブログ記事では、AIに任せる部分と人間が見る部分も曖昧になりやすい。
この記事では、OpenAI公式情報をもとに、ChatGPT、GPTs、Projects、Codexの違いを整理する。
細かい料金、利用上限、画面名、モデル名は変わる可能性があるため、ここでは「何のために使うものか」「個人開発やブログ運営でどう分けるか」を中心に見る。
この記事で扱う範囲
この記事で扱うのは、次の4つである。
- ChatGPT
- GPTs
- Projects
- Codex
Personality、カスタム指示、メモリの詳しい違いは、次の記事で分けて扱う。GPTsを増やしすぎない実運用の話も、この記事では深掘りしない。
まずは、OpenAI機能の全体地図を作る。
ChatGPTは、その場の相談と壁打ちに向く
OpenAI Help Centerでは、ChatGPTはブレインストーミング、文章作成、学習、計画、数学、コーディング、画像やファイルの分析など、日常的なタスクに使えるAIアシスタントとして説明されている。
実際の使い方としては、ChatGPTは一番入口に近い。
たとえば、記事テーマを相談する。Excel関数の考え方を確認する。VBAのエラー原因を聞く。WordPressの記事構成をざっくり壁打ちする。こういう「まだ作業の形が固まっていない段階」では、通常のChatGPTが使いやすい。
同じ会話内であれば、前後のやり取りを踏まえて続けられる。追加質問もしやすい。調べたいことがあればWeb検索を使える場合もある。
ただし、ChatGPTだけで長期運用を組もうとすると、少し不安定になる。
毎回同じ編集方針でレビューしてほしい。毎回同じブログの前提を踏まえてほしい。記事シリーズ全体の流れを維持してほしい。そういう用途では、通常のChatGPTだけに頼ると、会話ごとに説明し直す手間が出る。
ChatGPTは万能の作業場というより、その場の相談、壁打ち、初期整理に向いている。
GPTsは、目的別の役割固定に向く
GPTsは、特定の目的向けに設定したChatGPTである。
OpenAI Help Centerでは、GPTsはInstructions、Knowledge、Capabilitiesなどを組み合わせて、目的に合ったChatGPT体験を作れるものとして説明されている。たとえば、指示で振る舞いや境界を決め、Knowledgeとして参照ファイルを持たせ、Web検索や画像生成などの機能を選べる。
ブログ運営で考えると、GPTsは役割固定に向いている。
たとえば、次のような使い方である。
- IMEER LAB編集者GPT
- 技術レビューGPT
- WordPress整形GPT
- 記事タイトル案レビューGPT
毎回「あなたはIMEER LABの編集者です。常体で、AI量産SEO記事っぽさを避け、実作業感を残してください」と説明する代わりに、GPT側にあらかじめ役割を持たせる。
ただし、GPTsは長期プロジェクトの履歴を持ち続ける場所ではない。
公式FAQでは、GPTsは保存メモリ、カスタム指示、過去会話を使わず、各会話は新しく始まると説明されている。つまり、GPTsは「記事シリーズ全体の履歴を管理する場所」ではなく、「目的別の役割を固定する場所」と見た方がよい。
Projectsは、長期テーマの文脈管理に向く
Projectsは、長期的な取り組みに関係するチャット、ファイル、指示をまとめる作業場所である。
OpenAI Help Centerでは、Projectsは長期作業のためのワークスペースとして説明されている。チャット、ファイル、プロジェクト固有の指示をまとめられ、執筆、調査、計画のような繰り返し発生する作業に向く。
ブログ運営では、Projectsは記事シリーズ単位で使いやすい。
たとえば、今回のような「OpenAI機能の使い分け」シリーズであれば、次のようなものを同じProjectに置ける。
- 公式情報の確認メモ
- 比較表
- 第一弾記事の構成案
- 後続記事案
- 内部リンク計画
- IMEER LABの編集方針
通常のChatGPTで毎回説明し直すより、Projectsにまとまっていた方が戻りやすい。記事を1本で終わらせず、シリーズとして育てるなら、Projectsは相性がよい。
ただし、Projectsも万能の保存場所ではない。
何でも入れると文脈が濁る。ブログ全体、個人開発、noteの思想メモ、WordPress設定、LINEスタンプ工房の話を全部同じProjectに入れると、AIが参照する文脈も散る。
Projectsは、記事シリーズ、開発プロジェクト、運用改善テーマくらいの単位で分けるのが扱いやすい。
Codexは、コード作業・レビュー・テスト導線に向く
Codexは、コード作業に特化したAIエージェントである。
OpenAIのCodex紹介では、Codexはコードベースを読み、ファイルを編集し、テスト、リンター、型チェックなどのコマンドを実行できると説明されている。作業後にはログやテスト出力を根拠として確認し、さらに修正を依頼したり、Pull Requestにつなげたりできる。
ChatGPTでもコード相談はできる。
しかし、既存ファイルを読んで、必要な箇所を直し、テストを実行し、差分を確認するような作業になると、ChatGPTよりCodexの方が向いている。
たとえば、次のような作業である。
- Webアプリのバグ修正
- 既存コードのリファクタ
- テスト追加
- WordPress向けMarkdown整形スクリプトの改善
- LINEスタンプ工房の機能追加
- 差分レビュー
Codexは自然文で相談するだけの場所ではなく、作業ディレクトリやリポジトリを前提に動く。だからこそ、任せる前の準備が重要になる。
テストコマンドがあるか。依存関係が再現できるか。変更してよいファイル範囲が明確か。レビューすべき差分が見えるか。こうした条件が整っているほど、Codexは使いやすくなる。
ただし、Codexを使えば自動的に安全な開発フローが完成するわけではない。テストがないプロジェクトでは、Codexも確認基準を持ちにくい。個人開発で使う場合は、小さな変更単位に分け、差分を確認し、人間側で最終判断する前提にした方がよい。
コードを直せることと、運用に耐えることは別である。特に公開中のWebアプリ、WordPress運用、記事生成スクリプトに関わる変更では、Codexの作業結果をそのまま通すのではなく、テスト結果と差分を見てから反映する。
4つを比較する
| 観点 | ChatGPT | GPTs | Projects | Codex |
|---|---|---|---|---|
| 何をするためのものか | 汎用的な相談相手 | 目的別に設定したChatGPT | 長期作業の文脈をまとめる場所 | コード作業の開発エージェント |
| 得意なこと | 壁打ち、要約、初期整理 | 役割固定、定型レビュー | 記事シリーズ、調査、計画 | 実装、修正、レビュー、テスト |
| 苦手なこと | 長期文脈の維持 | 増やしすぎた時の管理 | 何でも入れると文脈が濁る | 仕様未確定の丸投げ |
| 継続作業 | 単独では弱い | 役割の継続に向く | 文脈の継続に向く | コード作業の継続に向く |
| 役割固定 | 毎回説明が必要 | 向く | 指示である程度できる | AGENTS.mdなどで開発ルールを固定しやすい |
| コード作業 | 軽い相談向き | レビュー役なら使える | 方針整理向き | 最も向く |
| ブログ運営 | ネタ出し、見出し相談 | 編集者、校正、SEO確認 | 記事シリーズ管理 | 整形ツール、補助アプリ開発 |
| 個人開発 | アイデア相談 | 要件レビュー | 設計メモ管理 | 実装、修正、テスト |
この表で見ると、4つは単純な上位下位ではない。
ChatGPTは入口。GPTsは役割。Projectsは文脈。Codexは実装作業。このくらいに分けると、使い分けが見えやすくなる。
ここまでが公式情報ベースの整理である。
ここからは、IMEER LABで実際にブログ運営や個人開発へ当てはめる場合の使い分けとして考える。
IMEER LABではこう使い分ける
IMEER LABでは、次のように分けるのが現実的だと考えている。
| 作業 | 主担当 |
|---|---|
| その場の相談・壁打ち | ChatGPT |
| 編集者役・企画役・校正役 | GPTs |
| 記事シリーズや長期テーマの管理 | Projects |
| Webアプリ開発、コード修正、レビュー、テスト導線 | Codex |
| 体験談、判断理由、やめたこと、違和感、温度感 | 人間 |
特に大事なのは、最後の人間の部分である。
AIは文章を整えたり、構成を出したり、コードを直したりできる。しかし、実際に何が面倒だったか、なぜその判断に変えたか、どこで違和感が出たかは、本人が見ないと弱くなる。
技術記事ではAIに構成と本文のたたき台を作らせてもよい。ただし、温度記事では「何に引っかかったか」「どこでやめたか」「なぜ続けられる設計を優先したか」は、人間側が追記する必要がある。
まとめ
ChatGPT、GPTs、Projects、Codexは、どれもAIを使った作業を助けるものだが、役割は違う。
ChatGPTは、その場の相談や壁打ちに向いている。GPTsは、編集者や校正役のような固定役割に向いている。Projectsは、記事シリーズや長期テーマの文脈管理に向いている。Codexは、コードを読み、編集し、テストする開発作業に向いている。
個人運営では、全部を一つの場所で済ませようとするより、使う場所を分けた方が続けやすい。
この記事では、ChatGPT、GPTs、Projects、Codexの違いを整理した。次の記事では、もう少し細かく、ChatGPTのPersonality、カスタム指示、メモリ、GPTsの違いを整理する。
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