最近はChatGPTやCodexでコードを書く機会が増えた。

その一方で、

• AIが大量にコードを書き換える
• 動いていたものが急に壊れる
• 修正したら別の場所が壊れる

みたいなことも普通に起きる。

そこで重要になってくるのが Git。

それはわかる。わかるが、いろいろ調べても今一つよくわからない。

ので、自分で記事にすることにした。

この記事では、

• GitとGitHubの違い
• 新規作成からリリースまでの流れ
• branchを使った安全な実験方法
• 壊れた時の戻し方
• 自動デプロイ
• セキュリティ注意点

を初心者向けに整理する。

Gitがあると助かる場面

Gitは単なる「バックアップ」ではない。

実際に助かるのはこういう場面。

・昨日動いていた状態に戻せる
・AI改修前へ戻せる
・別案を安全に試せる
・PC故障時の保険になる
・公開版だけ管理できる
・どの変更で壊れたか追跡できる

AI時代は特に、

「安全に試行錯誤できること」

の価値が大きい。

AIにコードを直してもらう時ほど、先にGitでセーブポイントを作っておくと安心です。

Gitとは

Gitは「変更履歴管理システム」。

簡単に言うと、

ファイルのセーブポイントを残し続ける仕組み

に近い。

Gitがない世界

Gitなしだとありがちなのがこれ。

project_final
project_final2
project_final_last
project_final_last_fix

途中でどれが正しいか分からなくなる。

Gitがあるとどうなるか

flowchart TD

A[ファイルを編集する] --> B[Gitで変更を確認]

B --> C{保存する変更か？}
C -->|はい| D[git add]
D --> E[git commit]
E --> F[履歴として保存]

C -->|いいえ| G[変更を破棄]

F --> H[過去へ戻せる]
F --> I[変更差分を確認できる]
F --> J[どこで壊れたか追跡できる]

Gitは、

• 変更履歴
• バージョン管理
• 復旧

を助ける。

GitとGitHubの違い

ここはかなり混乱しやすい。

Git

履歴管理システム本体。

PCだけでも使える。

flowchart TD

A[ローカルPC]

A --> B[Git]

B --> C[変更履歴]

GitHub

Gitデータをクラウド保管するサービス。

flowchart TD

A[ローカルPC]

A --> B[Git]

B --> C[GitHub]

つまり：

まずはGitだけでも大丈夫。GitHubは、バックアップや共有が必要になってからでも遅くありません。

ローカルGitだけでもかなり価値がある

ここは重要。

初心者は、

GitHub必須

と思いがち。

でも実際には、

• VBA
• WordPress
• Python
• HTML/CSS

くらいなら、

PC内Gitだけでもかなり助かる

まずは：

壊れても戻せる

を体験するだけでも価値がある。

Git操作の流れ

初心者が混乱しやすいのが：

• add
• commit
• push

の違い。

まずはこの流れで考えると分かりやすい。

flowchart LR

A[ファイル編集]

--> B[git add

保存候補へ入れる]
B --> C[git commit
履歴として保存]

C --> D[git push
GitHubへ送る]

新規作成からリリースまでの流れ

初心者向けにかなり簡略化するとこう。

flowchart LR

A[プロジェクト作成] --> B[Git初期化]

B --> C[ファイル編集]

C --> D[commit]

D --> E[GitHubへpush]

E --> F[テスト]

F --> G[リリース]

実際に使うコマンド

Git初期化

git init

現在フォルダをGit管理化する。

状態確認

git status

最重要コマンド。

初心者はまずこれを多用する。

変更追加

git add .

変更ファイルをcommit対象へ入れる。

履歴保存

git commit -m "初回登録"

セーブポイント作成。

GitHubへ送る

git push

GitHubへアップロード。

GitHubから取得

git pull

GitHub側の最新状態を取得。

mainとbranchとは

Gitで重要なのが branch。

main

本線。

現在の安定版。

branch

実験用コピー。

別世界を作るイメージ。

mainをコピーして、

安全な実験空間

を作る。

branchのイメージ

flowchart LR
subgraph MAIN["main（安定版）"]
    M1[v1.0]
    M2[不具合修正]
    M3[v1.1]
end

subgraph BRANCH["feature-ui"]
    B1[UI変更]
    B2[AI改修]
    B3[色調整]
end

M1 -. branch作成 .-> B1
B1 --> B2
B2 --> B3

B3 -. merge .-> M3

なぜbranchが重要なのか

AI時代は特に重要。

例えば：

• Codexで大規模改修
• CSS全変更
• WordPress改造

を直接mainでやると危険。

branchなら：

• 失敗しても捨てられる
• mainは壊れない

ので安全。

branch作成

git branch feature-ui

branch切替

git checkout feature-ui

branch作成＋切替

git checkout -b feature-ui

これをよく使う。

AI改修を頼む前に branch を切る、という癖をつけると事故が減ります。

merge（反映）

問題なければmainへ反映。

git checkout main
git merge feature-ui

Gitを使ったリリースイメージ

Gitは「開発」だけではなく、

公開まで繋がる。

flowchart LR

A[開発]

--> B[テスト]
B --> C[mainへmerge]

C --> D[GitHubへpush]

D --> E[本番公開]

壊れた時の戻し方

Gitの最大価値。

変更取り消し

git restore .

commit前の変更を戻す。

過去commitを見る

git log

履歴一覧を見る。

過去commitへ移動

git checkout コミットID

昔の状態を見る。

reset –hard は強力なので注意

git reset --hard コミットID

完全に戻す。

ただし、

• 作業内容が消える
• 初心者は事故りやすい

ので注意。

reset --hard は強力です。迷ったら、先に別branchを作るか、作業フォルダをコピーしてから実行した方が安全です。

GitHubと自動デプロイ

最近かなり便利。

自動デプロイとは

GitHubへpushすると：

• サーバーへ自動反映
• 公開サイト更新

まで自動化する仕組み。

イメージ

flowchart LR

A[ローカルPC]

--> B[git push]
B --> C[GitHub]

C --> D[GitHub Actions]

D --> E[サーバーへデプロイ]

E --> F[Webサイト更新]

何が便利か

例えば：

• WordPressテーマ
• HTMLサイト
• React
• Pythonアプリ

など。

毎回FTPアップロードしなくてよくなる。

FTPは注意

昔ながらのFTPは危険。

できれば：

• SFTP
• SSH

推奨。

セキュリティ注意点

ここはかなり重要。

APIキーをcommitしない

例えば：

API_KEY=xxxxx
PASSWORD=abc

をGit管理すると危険。

理由

Gitは履歴が残る。

つまり：

一瞬でもcommitすると履歴から掘れる

削除しても危険。

実際に起きている事故

実際には、

• AWSキー流出
• OpenAI APIキー流出
• WordPressパスワード流出

などが起きている。

.gitignore を使う

Git管理除外設定。

.env
node_modules/
vendor/
config.local.php

秘密情報を除外する。

APIキーやパスワードを一度commitすると、削除しても履歴に残ります。公開リポジトリでは特に注意です。

初心者向けおすすめ運用

最初はこれで十分。

Step1

ローカルGit。

PC
 └ Git

まずは「戻せる」ことを覚える。

Step2

GitHub Private。

PC
 ↓
GitHub Private

バックアップ追加。

Step3

自動デプロイ。

GitHub
 ↓
サーバー

更新自動化。

AI時代はGitが重要

最近は特に重要。

AIは：

• 一括変更
• 大量修正
• 想定外変更

を普通にやる。

つまり、

「戻せる前提」

がかなり重要になる。

Gitはその保険。

よく使うGitコマンド一覧

まとめ

Gitは、

「完成品保存」

ではなく、

「安全に試行錯誤するための履歴管理」

に近い。

特にAI開発では：

• 壊れる速度が速い
• 修正範囲が広い
• 何を変えたか追いにくい

ので、Gitの価値がかなり上がっている。

個人開発でも、

• 復旧性
• 実験性
• 継続改善

を考えるなら、かなり重要な基盤だと思う。